暗号通貨の専門家がNFTについて説明します

ある男性が、VirtualNichというタイトルの暗号アート展で米国のアーティストBeepleによるデジタル絵画を見る

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要点



非代替トークンは、人々が暗号コインを所有しているのと同じ方法で、画像、音声ファイル、またはテキストなどのデジタルアイテムの所有権を証明します。



同一で同じ価値のある暗号コインとは異なり、NFTはユニークです。

NFTは、誰かが喜んで支払う価値があります。これは、NFTが有名なアーティストによって作成され、購入者が裕福なコレクターである場合、多額になる可能性があります。




NFTに関するこの記事は、 会話 。このコンテンツはSnopesの読者の興味を引く可能性があるため、ここで共有されますが、Snopesのファクトチェッカーや編集者の作業を表すものではありません。


弁護士の友人が最近、非代替トークン(NFT)について突然私に尋ねました。彼の興味をかきたてたのは、2021年3月11日にChristie’sによってオークションにかけられた5,000個のデジタル作品で構成されるコラージュの販売でした。 驚くべき6900万米ドル 。マイク・ヴィンケルマン、 ビープル 、このデジタルアートを作成し、NFTを作成して、販売しました。入札は100ドルから始まり、残りのオークションプロセスはそれを歴史的な出来事に変えました。

同様に、象徴的なGIFに関するニュースを見逃すことはありませんでした ニャンキャット 芸術作品として販売されているTwitterの創設者は、 NFTへの最初のツイート そしてそれを売りに出すか、ニューヨークタイムズのコラムのNFT 50万ドルを稼ぐ 慈善の為に。



私の友人の質問は、NFTの根本的な価値がどこから来ているのかを理解しようとする試みでした。問題は、買い手が支払っているものの認識が法的な観点から簡単に組み立てられないことです。 NFTマーケットプレイスは、販売している商品の価値提案を常に正確に説明しているわけではありません。真実は、NFTの価値は投機的であるということです。その価値は、他の誰かがそれに対して喜んで支払うものによって決定され、他には何もありません。

ツイートのような一時的なものを販売可能なアイテムに変えるには、それをユニークにすることと所有権を証明することの2つが必要です。プロセスは暗号通貨でも同じです。暗号通貨は、ビットの文字列を実際の価値を持つ仮想コインに変換します。それは暗号化に要約されます。

キーとブロック

暗号化は、メッセージを目的の受信者だけが理解できる形式に変換することにより、メッセージのプライバシーを保護するために使用される手法です。他の誰もがそれをランダムな文字の理解できないシーケンスとしてのみ見るでしょう。このメッセージ操作は、公開鍵と秘密鍵のペアによって有効になります。公開鍵を友人と共有すると、友人はそれを使用して、メッセージを理解できないランダムな文字のシーケンスに変換します。次に、秘密鍵を使用して元の形式に戻します。

これら2つの暗号鍵の特別な数学的特性は、機密性と整合性を提供するために広く使用されています。 2つの暗号鍵 デジタル署名の役割を果たし、トランザクションの認証と匿名性の両方を有効にするためにブロックチェーンで一般的に使用されます。

ブロックチェーンは、NFTを作成するための重要なテクノロジーです。暗号化を使用して、ブロックを増え続けるレコードのリストにチェーンします。各ブロックは、暗号化ハッシュ、またはデータセットを一意に識別する文字列によって前のブロックにロックされます。ブロックチェーンのトランザクションレコードは、と呼ばれるデータ構造に格納されます。 マークルツリー 。これにより、過去のレコードをすばやく取得できます。ブロックチェーンベースのトランザクションの当事者になるには、各ユーザーが公開鍵と秘密鍵のペアの鍵を作成する必要があります。この設計により、ブロックチェーンに保存されているトランザクションデータを変更することが非常に困難になります。

トイストーリー2でウッディの声は誰でしたか

ブロックチェーンは当初、ビットコインや他の暗号通貨などの代替可能な資産をサポートするために考案されましたが、ユーザーが特別な種類の暗号資産を作成できるように進化しました。 代替性トークン 、確かにユニークであることを意味します。イーサリアムブロックチェーンは、現在提供されているほとんどのNFTの基盤です。これは、 ERC-721標準トークン 、NFT作成者がデジタルアーティファクトに関連する情報をキャプチャし、それをトークンとしてブロックチェーンに保存できるようにします。

ダブルピラミッドのロゴが付いた記念コインは、ユーロ硬貨が入ったオープンレザーウォレットにあります

最初のNFTは、イーサリアム暗号通貨の基礎となる暗号化技術を使用して作成されました。
Ivan Radic / FlickrCC BY

NFTの料金を支払うと、トークンをデジタルウォレットに転送する権利が得られます。トークンは、オリジナルの絵画を所有しているように、デジタルファイルのコピーがオリジナルであることを証明します。そして、傑作の絵画を安価なポスターとしてコピーして配布できるのと同じように、誰でもあなたのNFTのデジタルコピーを手に入れることができます。

あなたの秘密暗号鍵は、オリジナルの所有権の証明です。コンテンツ作成者の公開暗号鍵は、その特定のデジタルアーティファクトの信頼性の証明書として機能します。作成者の公開鍵と所有者の秘密鍵のこのペアは、主にNFTトークンの値を決定するものです。

NFTの非常に短い歴史

NFTは、2017年に「 CryptoKitties 、これにより、プレイヤーは限定版の仮想猫を購入して「繁殖」させることができます。そこから、ゲーム開発者はNFTを大々的に採用し、ゲーマーがデジタルシールド、剣などの賞品、その他のゲームグッズなどのゲーム内アイテムを獲得できるようにしました。ゲームアセットのトークン化は、NFT専用のブロックチェーンマーケットプレイスを介して、異なるゲーム間または別のプレーヤーにトークンを転送できるため、真のゲームチェンジャーです。

ゲームに加えて、NFTは、NBA仮想トレーディングカード、音楽、デジタル画像、ビデオクリップ、さらには仮想不動産など、さまざまな仮想収集品を販売するために頻繁に使用されます。 Decentraland 、仮想世界。

NonFungible.com 、NFTプロジェクトとマーケットプレイスを追跡するウェブサイトは、NFT市場全体の価値を2億5000万ドルとしています。これは、暗号通貨市場全体のごくわずかですが、コンテンツ作成者にとっては非常に魅力的です。に基づくトークンの背後にある契約 ERC-721 NFTを作成するための標準は、コンテンツ作成者がその後のすべての販売から一定の割合を獲得し続けることができるように設定できます。

デジタル資産を管理および保護する非常に効率的な方法であるNFTにデジタル情報を簡単に「ミント」できるため、NFT市場はさらに成長する可能性があります。

ブロックチェーンのカーボンフットプリント

すべての興奮のために、NFTが 環境にやさしくない それらは、いくつかのエネルギーを必要とする暗号通貨で使用されているのと同じブロックチェーンテクノロジーに基づいて構築されているためです。たとえば、イーサリアムネットワーク上の各NFTトランザクションは、 アメリカの2世帯が使用する毎日のエネルギー

今日のほとんどのブロックチェーンネットワークのセキュリティは、複雑な数学のパズルを解くために競合する「マイナー」と呼ばれる特別なコンピューターに基づいています。これは プルーフオブワーク 原則。これは、人々がシステムをゲーム化するのを防ぎ、システムを構築および維持するためのインセンティブを提供します。数学の問題を最初に解決した鉱夫は、仮想コインで支払われる賞金を授与されます。マイニングには多くの計算能力が必要であり、それが電力消費を促進します。

イーサリアムブロックチェーンテクノロジーは進化し、 計算量の少ない設計 。のような新しいブロックチェーンテクノロジーもあります カルダノ は、当初から二酸化炭素排出量が少ないように設計されており、最近、独自の急成長中のNFTプラットフォームを立ち上げました。 カルダノキッツ

ブロックチェーンテクノロジーからより新しく、より環境に優しいバリアントへの変換の速度は、短期的にはNFT市場の将来を決定する可能性があります。地球温暖化の傾向を強く感じているアーティストの中には、認識されているためにNFTに反対している人もいます 生態学的影響

今後の暗号経済

現在のNFTの流行が勢いを維持できるかどうかにかかわらず、NFTはすでにデジタル経済革新のより大きなトレンドを加速させています。 NFTは、一般の人々が暗号経済に対してますます好意的になっていることを確認しており、 短期的なリスクを受け入れる 新しいビジネスの可能性を生み出す見返りに。

NFTはすでにラグジュアリーおよびゲーム業界に大きく進出しており、これらの初期アプリケーションを超えて成長する余地が十分にあります。アートセクターは、NFT市場全体の重要なセグメントであり続け、商標や特許、トレーニング、トレーニングなどの他のデジタル証明書アプリケーションに追い抜かれる可能性がありますが、今後数年間で徐々に成熟する可能性があります。 スキルアップ 証明書。


ドラガンボスコビッチ 、コンピューティング、情報学および意思決定システム工学の研究教授、 アリゾナ州立大学

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